Bisnis saat ini tidak lagi bersaing pada produk semata, tetapi pada seberapa cepat dan akurat mereka memanfaatkan data. Organisasi yang masih bergantung pada sistem data lama menghadapi risiko besar, mulai dari keputusan bisnis yang salah hingga kegagalan merespons perubahan pasar.
Menurut survei Salesforce, terhadap hampir 8.000 pemimpin bisnis diketahui bahwa masih banyak organisasi menghadapi tantangan serius terkait data. Anyak perusahaan perlu membangun fondasi data yang lebih baik karena data yang tersebar dan kesulitan untuk mengintagrasikannya.
Di saat yang sama, laporan Deloitte menunjukkan bahwa perusahaan yang gagal memodernisasi data akan kesulitan memanfaatkan AI, analitik lanjutan, dan otomatisasi. Akibatnya, bisnis berjalan lambat, biaya operasional membengkak, dan peluang baru hilang sebelum sempat dimanfaatkan. Inilah alasan mengapa data modernization bukan sebuah opsi, tetapi telah menjadi kebutuhan strategis bisnis.
Apa itu Data Modernization dan Mengapa Penting?
Data modernization adalah proses memperbarui arsitektur, platform, dan cara pengelolaan data agar selaras dengan kebutuhan bisnis modern. Berdasarkan IBM, modernisasi data mencakup migrasi dari sistem legacy menuju platform yang lebih fleksibel, scalable, dan siap mendukung analitik lanjutan serta AI.
Pentingnya data modernization terletak pada kemampuannya mengubah data mentah menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti. Tanpa modernisasi, data terjebak dalam silo, sulit diakses, dan tidak dapat dimanfaatkan secara optimal. Dalam kondisi ini, bisnis kehilangan visibilitas dan kelincahan yang dibutuhkan untuk bertahan di era digital.
Kebutuhan Bisnis di Balik Data Modernization
Tekanan pasar yang semakin dinamis menuntut bisnis untuk bergerak cepat dengan pendekatan berbasis data Pelanggan mengharapkan layanan yang personal, manajemen menginginkan insight real time, dan regulator menuntut kepatuhan data yang ketat. Semua kebutuhan ini tidak dapat dipenuhi oleh sistem data lama yang kaku dan mahal.
Selain itu, pertumbuhan data yang eksponensial dari aplikasi cloud, IoT, dan sistem digital lainnya membuat pendekatan tradisional tidak lagi relevan. Tanpa data modernization, biaya penyimpanan meningkat, performa menurun, dan risiko kegagalan sistem semakin besar.
Komponen Utama Data Modernization: Infrastruktur, Aplikasi, dan Analitik
Data modernization mencakup tiga komponen utama, yaitu infrastruktur, aplikasi, dan analitik. Infrastruktur modern harus scalable dan aman agar bisnis mampu menyimpan serta memproses data dalam skala besar.
Aplikasi modern memastikan integrasi data berjalan mulus di seluruh sistem bisnis. Analitik lanjutan memungkinkan organisasi mengekstrak nilai dari data melalui visualisasi, prediksi, dan insight berbasis AI.
Ketiga komponen ini harus berjalan selaras dengan infrastruktur yang tepat untuk memastikan analitik berjalan cepat. Tanpa aplikasi yang terintegrasi, data tetap terfragmentasi. Tanpa analitik, data hanya menjadi arsip digital tanpa nilai strategis.
Langkah Demi Langkah Strategi Mitigasi dan Data Modernization
Strategi data modernization yang efektif dapat dimulai dengan beberapa langkah, mulai dari melakukan assessment menyeluruh hingga migrasi data secara bertahap.
Assessment Sistem Data
Assessment menyeluruh terhadap sistem data yang digunakan organisasi menjadi langkah awal untuk mengimplementasikan data modernization. Tahap ini dapat dilakukan dengan mengidentifikasi data kritikal, ketergantungan aplikasi, hingga risiko operasional.
Tentukan Target Arsitektur
Tahap kedua yakni menentukan target arsitektur yang mendukung kebutuhan bisnis dalam jangka panjang.
Migrasi Data Bertahap
Lakukan migrasi data secara bertahap untuk meminimalkan gangguan operasional. Langkah ini juga memungkinkan sistem lama tetap berjalan hingga proses modernisasi selesai, sekaligus menjaga integritas dan akurasi data.
Peran AI dalam Data Modernization
Meningkatnya implementasi Artificial Intelligence dalam berbagai industri dan lini bisnis, turut memengaruhi praktik data modernization. Tak dipungkiri jika AI memiliki peran penting dalam mempercepat dan meningkatkan kualitas data modernization.
AI dan Machine Learning dapat membantu otomatisasi pembersihan data, klasifikasi, dan deteksi anomali yang sebelumnya menghabiskan waktu lama. AI juga memungkinkan organisasi mendapatkan insight yang lebih mendalam melalui predictive analytics dan real-time decision making.
Tanpa integrasi AI, data modernization dapat kehilangan potensi maksimal dalam mendukung bisnis yang truly data driven.
Manfaat Data Modernization yang Efektif untuk Bisnis
Manfaat utama data modernization adalah peningkatan kecepatan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional. Data yang terintegrasi dan berkualitas tinggi memungkinkan bisnis merespons perubahan pasar dengan cepat dan lebih percaya diri.
Selain itu, modernisasi data juga membantu organisasi mengurangi biaya, meningkatkan kepatuhan terhadap regulasi, dan membuka peluang bisnis baru yang sebelumnya tersembunyi dalam silo data.
Studi Kasus dan Implementasi Nyata Data Modernization di Perusahaan
Banyak perusahaan global yang berhasil meningkatkan performa bisnis berkat menerapkan data modernization yakni dengan memigrasikan data ke platform modern dan mengintegrasikannya dengan AI.
Hasilnya, produktivitas meningkat, risiko bisnis berkurang, dan kemampuan analitik menjadi jauh lebih matang dibandingkan menggunakan pendekatan tradisional.
Tantangan Utama Data Modernization dan Cara Mengatasinya
Salah satu tantangan paling umum dalam praktik data modernization adalah kompleksitas sistem legacy, keterbatasan skill internal, dan kekhawatiran terhadap downtime yang bisa memengaruhi operasional bisnis. Kondisi inilah yang sering membuat banyak organisasi ragu karena risiko keamanan dan potensi kehilangan data.
Untuk mengatasi tantangan ini, maka solusinya adalah dengan mengadopsi pendekatan bertahap, memanfaatkan teknologi yang terbukti aman, serta bekerja sama dengan partner berpengalaman.
Dua rekomendasi solusi data modernization yang dapat dipertimbangkan oleh organisasi untuk mengatasi tantangan di atas yakni AWS Database Migration Service dan Hitachi Vantara Data Modernization. Kedua solusi ini menawarkan strategi data modernization yang tepat tanpa mengorbankan kontinuitas bisnis.
Teknologi & Praktik Terbaik Data Modernization
Untuk praktik terbaik data modernization, AWS Database Migration Service dan Hitachi Vantara hadir sebagai solusi yang menawarkan pendekatan modern untuk migrasi data yang aman dan minim risiko.
AWS Database Migration Service
AWS DMS dirancang untuk membantu organisasi memigrasikan database ke cloud dengan tingkat keamanan dan keandalan tinggi. Selama proses migrasi, AWS DMS menerapkan kerangka keamanan komprehensif dengan memanfaatkan kebijakan IAM, enkripsi SSL dan TLS, serta pengelolaan kredensial melalui AWS Secrets Manager. Pendekatan ini memastikan bahwa data selalu terlindungi sejak awal hingga akhir proses migrasi.
Dari sisi operasional, AWS DMS memungkinkan sistem sumber tetap berjalan secara penuh hingga proses migrasi selesai. Hal ini membantu organisasi meminimalkan gangguan terhadap aplikasi bisnis yang kritikal dan menjaga kontinuitas layanan. Ketahanan sistem juga ditingkatkan melalui arsitektur Multi Availability Zone dan mekanisme pemulihan berbasis checkpoint, sehingga proses migrasi tetap stabil meskipun terjadi gangguan.
Untuk menjamin akurasi data, AWS DMS dilengkapi dengan proses validasi data yang memastikan tidak terjadi kehilangan data selama migrasi. Jika ditemukan perbedaan antara sistem sumber dan target, mekanisme sinkronisasi ulang dengan mendeteksi missmatch dan melaporkan perbedaannya sehingga dapat membantu penyelarasan ulang.
Dari sisi biaya, AWS DMS menawarkan model pembayaran berbasis jam dan kemampuan serverless scaling pada AWS DMS Serverlss, sehingga organisasi dapat menghindari kapasitas yang tidak terpakai dan mengoptimalkan pengeluaran. Kemudahan penggunaan juga menjadi nilai tambah melalui fitur penilaian migrasi dan dukungan konversi skema menggunakan AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), termasuk kemampuan Generative AI yang membantu mengotomatiskan konversi kode kompleks pada skenario migrasi heterogen.
Hitachi Vantara
Hitachi Vantara Data Modernization menghadirkan pendekatan yang fokus pada pemanfaatan data sebagai aset strategis untuk cloud, analitik, dan AI. Dengan begitu, organisasi dapat mempercepat transisi ke cloud hingga 70 persen lebih cepat sekaligus menurunkan total biaya operasional hingga 30 persen.
Pemanfaatan AI dalam pengelolaan data juga dapat meningkatkan akurasi data tagging hingga 99 persen, sangat penting untuk kebutuhan analitik dan pengambilan keputusan yang presisi.
Salah satu kekuatan utama Hitachi Vantara terletak pada kemampuannya memecah silo data yang tersebar di berbagai lingkungan, baik on premises, cloud, maupun hybrid. Dengan mengintegrasikan dan menyatukan data dari berbagai sumber, organisasi memperoleh akses yang konsisten untuk kebutuhan analitik, pelaporan, dan aplikasi operasional untuk meningkatkan kualitas data sekaligus mempercepat proses pengambilan keputusan berbasis insight yang lebih akurat.
Melalui solusi data modernization untuk AI, data engineering dan business intelligence, data governance, serta data integration, Hitachi Vantara membantu organisasi mengelola data dengan lebih baik, sekaligus membuka peluang nilai bisnis baru. Dengan visibilitas data yang lebih luas dan terintegrasi, perusahaan dapat menemukan peluang pertumbuhan dan sumber pendapatan yang sebelumnya tersembunyi.
Data Modernization sebagai Investasi Masa Depan
Data modernization kini bukan lagi sekadar pelengkap, tetapi telah menjadi investasi strategis untuk masa depan bisnis. Dengan dukungan solusi seperti AWS Database Migration Service dan Hitachi Vantara, bisnis dapat membangun fondasi data yang aman, fleksibel, dan siap mendkung AI untuk pertumbuhan jangka panjang.
Solusi Data Modernization Bersama CDT
Central Data Technology menghadirkan solusi data modernization yang terintegasi dengan memanfaatkan kekuatan AWS dan Hitachi Vantara. CDT membantu bisnis merancang strategi, melakukan migrasi secara aman, dan mengoptimalkan data untuk kebutuhan analitik dan AI.
Sebagai bagian dari CTI Group, CDT didukung oleh tim profesional berpengalaman yang siap memberikan dukungan konsultasi hingga implementasi komprehensif untuk solusi data modernization. Hubungi tim CDT sekarang dan mulai proses transformasi digital bisnis Anda melalui implementasi data modernization untuk mendorong pertumbuhan bisnis lebih cepat.
Penulis: Ervina Anggraini – Content Writer CTI Group
