Jumlah yang terus meningkat tiap tahunnya membuat data menjadi bagian vital untuk setiap bisnis, baik dari segi keperluan transaksional maupun analitik. Namun, bisnis kesulitan untuk memiliki arsitektur data yang ideal untuk dianalisis, mengingat mayoritas arsitektur data dibangun untuk keperluan transaksional online saja (Online Transaction Processing). Tentunya, hal ini membuat data sulit dianalisis secara online (Online Analytical Processing).
Row Oriented Architecture & Column Oriented Architecture, Mana yang Ideal?
Terdapat dua arsitektur yang bisa dipilih, yaitu row oriented architecture atau column oriented architecture. Row oriented adalah data yang disimpan bersamaan dengan informasi lainnya yang relevan dengan data tersebut, sedangkan column architecture menyimpan dan mengelompokkan data berdasarkan field atau tipe data. Adapun row oriented ideal digunakan untuk keperluan transaksional, sementara column architecture ideal untuk keperluan analisis.
Apabila bisnis memilih row-oriented, bisnis bisa mencari dan melakukan update dengan mudah, tetapi tidak bisa menganalisis secara cepat untuk mendapatkan insight bagi bisnis. Sama halnya jika memilih column oriented. Bisnis bisa mempercepat proses analisis karena data yang dipecah, namun menyulitkan proses update data. Mengombinasikan keduanya secara hybrid bukanlah solusi yang ideal. Hal ini dikarenakan arsitektur hybrid perlu melakukan konversi terlebih dahulu, yang mana akan berdampak pada kinerja OLTP.
Vertical Clustered Index: Solusi Tepat dari Fujitsu Enterprise Postgres
Untuk membantu bisnis mengatasi permasalahan dan dilema di atas, Fujitsu, sebagai salah satu penyedia solusi IT terdepan, telah merilis Fujitsu Enterprise Postgres, sebuah database yang tak hanya membawa fitur level enterprise, tetapi juga mengadopsi solusi Vertical Clustered Index (VCI) yang bersifat proprietary dan telah dipatenkan untuk mengimplementasikan In-Memory Columnar Index.
VCI memiliki dua storage berbeda, yaitu Write Optimized Store (WOS) untuk row data dan Read Optimized Store (ROS) untuk columnar data. Semua data ini berbagi buffer yang sama. Dengan demikian, data yang bersifat row-oriented bisa dikonversikan secara asynchronous untuk mempercepat query dan analisis. Selain itu, VCI juga menggunakan engine yang memproses data secara paralel tanpa bergantung pada kapasitas memori, sehingga update antara row dan column-oriented data bisa dilakukan secara instan.
VCI juga memiliki engine analisis yang dapat menganalisis dan memproses banyak column data secara bersamaan atau dikenal juga dengan sebutan vector processing. Hal ini akan meningkatkan kinerja dan mempercepat analisis. Dengan mengadopsi metode analisis secara paralel, VCI memiliki struktur shared-memory, sehingga proses yang jalan bersamaan bisa berbagi data tanpa disrupsi yang berarti.
Sebelum melakukan analisa, bisnis perlu menggunakan VCI Index terlebih dahulu Dengan tool tersebut, bisnis bisa membuat columnar data dengan satu atau lebih atribut yang akan memudahkan proses analisis. Tak hanya itu, VCI juga bisa mengestimasi waktu yang dibutuhkan untuk menganalisa data melalui query planner.
Mampu memproses dan menganalisa data yang ada secara cepat dan efisien merupakan hal yang wajib dimiliki semua bisnis saat ini. Dengan demikian, bisnis bisa mendapatkan insight untuk mengambil keputusan bisnis yang tepat. Akan tetapi, data yang disimpan secara row maupun columnar, mempersulit proses analisa. Maka dari itu, kehadiran Fujitsu Enterprise Postgres yang memiliki teknologi Vertical Columnar Index untuk In-Memory Columnar Index bisa menjadi pilihan yang tepat.
Bagi bisnis di Indonesia yang ingin mematikan kinerja analisis optimal tanpa mengorbankan proses transaksi bisnis, Fujitsu Enterprise Postgres bisa didapatkan di Central Data Technology (CDT). Selaku mitra resmi dari Fujitsu, kami telah berpengalaman membantu puluhan bisnis memanfaatkan berbagai solusi Fujitsu. Terlebih lagi, kami juga memiliki layanan end-to-end yang lengkap, mulai dari assessment hingga after-sales support 24×7.
Baca juga: Optimalkan Keamanan Data dengan Fujitsu Enterprise Postgres
Tentang Central Data Technology
Central Data Technology merupakan salah satu Value Added Distributor terbesar di Indonesia. Central Data Technology sebagai Perusahaan teknologi informasi yang mendistribusikan berbagai brand terkemuka di dunia Teknologi Informasi antara lain Hitachi Data System, Commvault, FUJITSU, F5 Networks, DBvisit, dan masih banyak lainnya. Central Data Technology telah menjadi penyedia berbagai solusi untuk Security, Server Storage, Database, Backup, WLAN, IoT, dan Cloud yang terdepan.
Info lebih lanjut hubungi : marketing@centraldatatech.com
