Detail

10 Tren Teknologi yang akan Diadopsi Pada Tahun 2019

Wed, Jan 02 2019 | Author: PT. Central Data Technology

Deep Learning, Assisted Transportation, dan Virtual Reality adalah beberapa tren teknologi yang diprediksi para pakar IEEE Computer Society akan diadopsi secara luas pada 2019.

Sementara banyak orang telah memberikan prediksi tentang masa depan teknologi, IEEE Computer Society memperkirakan pandangan yang lebih realistis pada tren teknologi teratas yang kemungkinan akan mencapai adopsi pada 2019.

"Prediksi lingkungan teknologi, berdasarkan analisis mendalam oleh tim pakar teknologi terkemuka, mengidentifikasi teknologi mutakhir yang memiliki potensi besar untuk menggebrak pasar pada tahun 2019," ujar Hironori Kasahara, presiden IEEE Computer Society. "Komunitas teknis bergantung pada lingkungan komputer sebagai sumber IP teknologi, tren, dan informasi. Prediksi IEEE-CS mewakili komitmen kami untuk menjaga komunitas teknologi siap menghadapi lanskap teknologi di masa depan."

Berikut adalah 10 tren teknologi teratas yang diprediksi para pakar IEEE akan mencapai adopsi luas pada 2019 , antara lain :

Deep Learning Accelerators (GPU, FPGA, dan TPU)

Perusahaan semakin mengumumkan rencana untuk merancang akselerator mereka sendiri, yang biasanya digunakan di pusat data dan memiliki potensi untuk digunakan. "Pengembangan teknologi ini akan memungkinkan Machine Learning (perangkat pintar) untuk digunakan di banyak perangkat dan peralatan IoT.

Transportasi Berbantuan

Saat ini bantuan otomatis masih sangat jarang, tetapi kendaraan pribadi dan kota semakin mengintegrasikan bantuan otomatis. Adopsi yang lebih luas dari teknologi ini akan membuka jalan bagi mobil yang sepenuhnya tanpa pengemudi (driverless).

The Internet of Bodies (IoB)

Konsumen terus mengadopsi Internet of Things (IoT) dan perangkat pemantauan diri yang bergerak semakin dekat dan bahkan di dalam tubuh manusia, termasuk pelacak kebugaran dan kacamata pintar.

Pil digital memasuki pengobatan utama, dan perangkat IoB yang melekat pada tubuh, ditanamkan, dan tertanam juga mulai berinteraksi dengan sensor di lingkungan. Perangkat ini menghasilkan data yang lebih kaya yang memungkinkan aplikasi yang lebih menarik dan bermanfaat, tetapi juga meningkatkan kekhawatiran tentang keamanan, privasi, kerusakan fisik, dan penyalahgunaan.

Social Credit Algorithms

Algoritma kredit sosial menggunakan pengenalan wajah dan biometrik lainnya untuk mengidentifikasi orang dan mengambil data tentang mereka dari media sosial dan profil online lainnya, untuk tujuan persetujuan akses ke produk atau layanan sosial.

Di dunia jejaring kita, kombinasi biometrik dan aliran data sosial campuran dapat mengubah pengamatan singkat menjadi penilaian apakah seseorang berisiko baik atau buruk atau layak mendapat sanksi sosial publik. 

Material dan Perangkat Pintar

Penggunaan teknologi ini akan berdampak besar pada cara kami memandang perangkat IoT, dan mengarah pada kasus penggunaan baru seperti di bidang kesehatan, pengemasan, peralatan, dan bidang lainnya 

Perlindungan Keamanan Aktif

Ketika peretas menjadi lebih canggih, generasi baru metode keamanan menggunakan pendekatan yang lebih aktif daripada di masa lalu, memanfaatkan pembelajaran mesin dan metode lain untuk mengidentifikasi serangan.

Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR)

Teknologi VR dan AR dapat berguna untuk pelatihan karyawan, pendidikan, teknik, dan bidang lainnya.

Chatbots

Chatbot bertenaga Artificial Intelligencce (AI) sering digunakan untuk layanan pelanggan dasar dan dalam sistem operasi sebagai asisten virtual, dan kemudahan penggunaan dan kegunaannya telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi ini akan terus menyebar ke industri lain untuk kasus penggunaan lebih banyak pada tahun 2019.

Pencegahan Spam Suara Otomatis (robocall)

Panggilan telepon spam merupakan masalah yang sering terjadi saat ini, terutama karena metode serangan seperti menipu nomor ID penelepon keluarga korban atau rekan kerja telah meningkat.

Teknologi untuk kemanusiaan (khususnya Machine Learning)

Diperkirakan bahwa penggunaan Machine Learning, Robot, dan Drone dalam skala besar akan membantu meningkatkan pertanian, mengurangi kekeringan, memastikan pasokan makanan, dan meningkatkan kesehatan di daerah-daerah terpencil.

Demikian penjelasan terkait teknologi-teknologi yang akan banyak diadopsi dengan cepat pada tahun 2019 ini.

Tentang Central Data Technology

Central Data Technology merupakan salah satu Value Added Distributor terbesar di Indonesia. Central Data Technology sebagai Perusahaan teknologi informasi yang mendistribusikan berbagai brand terkemuka di dunia Teknologi Informasi antara lain Oracle, F5, Fujitsu, Hitachi Vantara, Commvault, Talend, Pentaho, Mapr, Apple, AWS, dan Sundray. Central Data Technology telah menjadi penyedia berbagai solusi untuk Security, Server Storage, Database, Backup, WLAN, dan Cloud yang terdepan.

Info lebih lanjut hubungi : marketing@centraldatatech.com

 

https://www.techrepublic.com/article/10-tech-trends-that-will-actually-be-adopted-in-2019/