Detail

Memahami Data Analytic Tools yang Tepat dan Sesuai dengan Kebutuhan Anda

Mon, Nov 05 2018 | Author: PT. Central Data Technology

Peningkatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dapat membawa gelombang data ke perusahaan, pada volume yang sangat besar. Semua data ini sangat berguna untuk perusahaan tetapi banyak yang tidak tahu bagaimana cara menafsirkan atau menganalisis sejumlah besar informasi, menurut perusahaan konsultan manajemen Aspirent. 

Menggunakan dan mengelola data dan analitik secara efektif sangat penting untuk menjaga bisnis tetap hidup hingga tahun 2025, menurut laporan dari NTT Data dan Oxford Economics. Mayoritas dari 500 eksekutif yang disurvei setuju bahwa data diperlukan untuk kinerja keuangan organisasi, pertumbuhan, pengalaman pelanggan, pengalaman karyawan, dan keseleruhan daya saing di dalam industry. 

Salah satu tantangan terbesar dalam Data Analytic adalah mencari tahu alat analitis mana yang akan digunakan. Ketika alat analitis baru dirilis, perusahaan memiliki waktu yang lebih ketat untuk memutuskan mana yang paling cocok untuk kelompok mereka, menurut Josh Levy, manajer dalam analisis di Aspirent.

Dalam upaya untuk membantu para pemimpin bisnis, sesuai dari kutipan Aspirent merumuskan panduan lima langkah untuk menemukan alat yang tepat untuk organisasi mereka. Dengan memastikan metodologi yang tepat dan ditetapkan di tempat yang dapat gunakan dalam berbagai situasi yang berbeda dengan organisasi yang berbeda serta untuk tujuan yang berbeda.

Berikut adalah lima langkah untuk memilih alat Data Analytic yang tepat untuk organisasi Anda :

Penelitian dan Penemuan (Research and Discovery)

Pertama, para profesional bisnis harus menentukan kondisi penerapan alat analitis dan kemampuan analitis yang ada di dalam organisasinya saat ini. Untuk mendapatkannya, mereka harus melakukan wawancara mendalam dengan para pemangku kepentingan utama termasuk pengembang bisnis, administrator, dan eksekutif TI.

Hal tersebut dapat membantu untuk memahami seluk-beluk apa yang ada di sekitar, siapa yang menggunakan, apa yang mereka gunakan, alat apa yang mereka gunakan untuk melakukan pekerjaan mereka, apa yang tidak dapat mereka lakukan, dan lainnya.

Lanskap Negara Bagian (Current State Landscape)

Langkah kedua melibatkan inventarisasi alat analitis pasar terkini dan memisahkannya ke dalam kategori yang berbeda-beda. Kategori ini termasuk penulis laporan, alat pelaporan lapisan semantik (Semantic layer), MDX/Cube, penemuan dan visualisasi data alat, BI, alat pelaporan, Data Science serta AI dan Machine Learning.

Pohon kemampuan (Capability Tree)

Menggunakan pohon kemampuan untuk membandingkan hasil dari langkah satu dan langkah dua, sehingga anda dapat melihat klasifikasi inventaris perusahaan anda saat ini terhadap inventaris pasar secara keseluruhan. Pohon kemampuan sangat membantu karena bisnis dapat melihat area yang mereka lakukan dengan baik, atau kurang berdasarkan alat pendukung yang besar di pasarnya.

Matriks Keputusan (Decision Matrix)

Matriks keputusan adalah tempat untuk masing-masing kategori alat atau set, jika anda melakukan pemilihan vendor khusus untuk masing-masing vendor ini, anda harus masuk dan benar-benar menilai mereka dalam berbagai kemampuan ini. Penilaian akan didasarkan pada kebutuhan organisasi, memberikan bobot yang lebih kepada kemampuan yang lebih penting bagi bisnis.

Sebagai contoh Data Science, seperti yang dikutip di Aspirent bahwa Data Science sangat cocok dengan kreasi algoritma yang canggih, namun tidak begitu baik dalam menampilkan dasbor. 

Alat keputusan (Decision Tool)

Suatu organisasi akan menggunakan alat keputusan untuk memilih alat terbaik yang cocok dengan kemampuan bisnis. Alat keputusan (Decision Tool) adalah kombinasi dari pohon kemampuan (Capability Tree) dan matriks keputusan (Decision Matrix), dalam arti bahwa anda menimbang masing-masing kemampuan sesuai dengan apa yang paling penting bagi organisasi, atau untuk proyek tertentu. Anda menimbang berbagai kemampuan ini, dan alat keputusan harus menghasilkan jawaban dari semua kemampuan ini dan memberi tahu anda terkait dengan kandidat yang tepat.

Terlepas dari langkah-langkah diatas, bagaimanapun para pemimpin bisnis harus menghabiskan banyak waktu untuk mempelajari perusahaan mereka sendiri dan mencari tahu di mana bantuan dan alat yang paling dibutuhkan. Tidak ada alat yang akan membantu jika tidak ada yang memecahkan kesenjangan dan masalah yang sebenarnya terjadi di dalam organisasi.

Tentang Central Data Technology

Central Data Technology merupakan salah satu Value Added Distributor terbesar di Indonesia. Central Data Technology sebagai Perusahaan teknologi informasi yang mendistribusikan berbagai brand terkemuka di dunia Teknologi Informasi antara lain Oracle, F5, Fujitsu, Hitachi Vantara, Commvault, Talend, Pentaho, Mapr, Apple, AWS, dan Sundray. Central Data Technology telah menjadi penyedia berbagai solusi untuk Security, Server Storage, Database, Backup, WLAN, dan Cloud yang terdepan.

Info lebih lanjut hubungi : marketing@centraldatatech.com

 

Sumber artikel :

www.techrepublic.com/article/how-to-choose-the-right-data-analytics-tools-5-steps/