Detail

MapR Converged Data Platform Menambahkan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin untuk Mempercepat Analitik Serta Otomatisasi

Tue, Oct 30 2018 | Author: PT. Central Data Technology

MapR Technologies memperkaya Platform Data MapR dengan satu set layanan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dan pembelajaran mesin atau Machine Learning (ML) untuk mempercepat analitik dengan berbagai fitur otomatisasi dan efisiensi.

“Dalam pembaruan ini, ada 30 - 35 fitur yang mendorong platform lebih maju. AI atau ML merupakan salah satu langkah terbesar dalam perkembangan saat ini, " info Jack Norris, SVP Data dan Aplikasi untuk MapR. Pembaruan terbaru untuk Converged Data Platform MapR mewakili set terlengkap dan terkaya dari AI dan kemampuan otonom yang belum tersedia.

Secara bersama-sama, tinjauan pembaruan terbaru MapR mengungkapkan barang-barang yang didukung AI untuk hampir semua pemangku kepentingan perusahaan utama seperti ilmuwan data, pengembang, admin, operasi TI dan bahkan pengguna bisnis.

"Pembaruan terbaru ini memiliki fitur AI yang dapat diterapkan untuk setiap tahap dengan orang yang berbeda-beda, Kami melihat kemajuan AI / ML, dikombinasikan dengan platform data terpadu kami yang mampu mempercepat dampak operasional analitik melalui kemampuan otomatisasi dan penyesuaian diri (Self Adjusting). MapR dengan AI / ML membawa berbagai manfaat mulai dari Self-ManagingSelf-Service, dan bahkan Self-Healing. Dikarenakan MapR mengambil pendekatan 'end-to-end' untuk AI / ML." ujar Norris.

Saatnya untuk AI / ML karena Infrastruktur Data dan AnalyticsSaat Ini Muncul di Bawah Ketegangan (Strain) 

Investasi MapR di AI / ML datang karena mereka melihat pelanggan menderita karena jaringan data tradisional mereka retak di bawah Dual StrainStrain merupakan volume data yang meningkat dengan kebutuhan untuk hasil yang lebih cepat.

“Ada daftar pekerjaan yang terus bertambah yang tidak dapat ditangani dengan klaster yang ada. Kami tidak hanya memiliki pekerjaan seperti Hadoop dan Spark melalui API HDFS, akan generasi baru yang dapat mengakses file secara langsung. Di atas itu, anda memilki proyek-proyek peti kemas yang dibagikan di seluruh organisasi. Dengan pendekatan tradisional, tidak semua dari mereka dapat dilayani dengan baik oleh platform dasar yang sama. ” ujar Norris.

Peningkatan AI / ML ke "Comprehensive Data Fabric" dimaksudkan untuk menanggapi kesenjangan ini. Bahkan sebelum peningkatan AI / ML, MapR memperbolehkan NFS, HDFS dan S3 untuk mengakses kumpulan data dasar yang sama. Ini menghilangkan kebutuhan untuk duplikasi dan pemeliharaan silo data yang terpisah. Kini, setelah beberapa tahun pengalaman para insinyur MapR percaya bahwa ini adalah waktu yang tepat untuk membawa layanan AI, ML, dan otonom bersamaan.

Pendekatan MapR Untuk AI / ML Bertujuan Untuk Membantu Berbagai Analitik AnalitikStakeholder

Peningkatan kemampuan AI / ML MapR dapat menjanjikan bagi banyak pemangku kepentingan di seluruh proyek analitik seperti pengembang, operasi TI, admin keamanan, ilmuwan data, dan pengguna bisnis. Berikut ringkasan singkatnya:

Untuk pengembang(Developers) : kemampuan AI / ML MapR bertujuan untuk membuatnya lebih cepat dan mudah untuk merancang, membangun, dan mengirimkan aplikasi analitik. Salah satu hambatan terbesar bagi pengembang yang bekerja pada aplikasi analitik adalah semua “back-and-forth” yang sering terjadi untuk mendapatkan akses ke data dan model.

MapR menggunakan AI / ML untuk mengotomatisasi praktik terbaik dan kebijakan penting, seperti keamanan dan izin.  AI / ML membuatnya lebih sederhana, bahkan otomatis, bagi pengembang untuk mendapatkan akses yang diatur dan diizinkan ke data dan model yang mereka butuhkan. Keuntungan lain untuk pengembang adalah DataRecity Refinery MapR, sebuah "ruang visual yang terbungkus" untuk memudahkan para ilmuwan data berbagi model dengan pengembang dan operasi.

Untuk ops TI dan manajer admin (IT ops and Admin Manager) :  fitur AI / ML menyediakan pengelolaan penyimpanan Cloud yang lebih cerdas dan lebih efisien. Dengan tiering objek, AI membantu membuat dan mengelola cara-cara yang digerakkan oleh kebijakan otomatis untuk menempatkan data di lokasi yang paling tepat dan efisien. Dalam praktiknya, ini bekerja dengan menghitung tingkat terbaik secara otomatis untuk menyimpan data berdasarkan beberapa faktor (seberapa cepat pengguna membutuhkan data, nilai bisnis data, persyaratan kinerja, dll.)

Untuk pengguna bisnis (Business User) : Mendapatkan manfaat dari AI / ML dalam beberapa cara. AI / ML dikombinasikan dengan arsitektur platform data utama MapR untuk mendapatkan akses cepat ke beberapa jenis data seperti historis, real-time, dan streaming. Semua elemen data ini dapat dengan cepat diubah menjadi Insight. Selain itu, pengguna dapat mengumpulkan hasil dari data di seluruh pusat data lokal, Cloud, dan Edge Deployments

Untuk admin keamanan(Security Admin) : Platform MapR menawarkan volume-based data encryption-at-rest yang menggunakan AI / ML untuk mencegah akses tidak sah ke data sensitif. Lebih lanjut, layanan berbasis file aman yang otonom memastikan kepatuhan terus-menerus dengan NFSv4. Enkripsi ditambahkan untuk menghindari eksposur terhadap ancaman dan pencurian perangkat penyimpanan.

Untuk ilmuwan data (Data Scientist) : Dimana lebih sering mengakses ke "raw data" mendapatkan beberapa manfaat AI / ML. Mereka dapat memanfaatkan AI / ML untuk menguji, berbagi, dan mendistribusikan model mereka dan pekerjaan lain kepada orang lain.

Tentang Central Data Technology 

Central Data Technology merupakan salah satu Value Added Distributor terbesar di Indonesia. Central Data Technology sebagai Perusahaan teknologi informasi yang mendistribusikan berbagai brand terkemuka di dunia Teknologi Informasi antara lain Oracle, F5, Fujitsu, Hitachi Vantara, Commvault, Talend, Pentaho, Mapr, Apple, AWS, dan Sundray. Central Data Technology telah menjadi penyedia berbagai solusi untuk Security, Server Storage, Database, Backup, WLAN, dan Cloud yang terdepan.

Info lebih lanjut hubungi : marketing@centraldatatech.com

 

 

Sumber artikel :

www.idevnews.com/stories/7214/MapR-Adds-AIML-To-Its-Converged-Data-Platform-To-Deliver-Faster-Insights-More-Automation