Detail

Dataffinic Computing Teknologi Terbaru Fujitsu Dalam Pemrosesan Data Berkecepatan Tinggi

Wed, Sep 26 2018 | Author: PT. Central Data Technology

Fujitsu mengumumkan telah mengembangkan teknologi yang menawarkan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan penyimpanan berkapasitas tinggi dalam sistem penyimpanan terdistribusi untuk mempercepat pemrosesan volume data yang terus meningkat. Keseluruhan kinerja sistem ditingkatkan oleh aplikasi yang lebih besar untuk penyimpanan terdistribusi

Saat ini, pelanggan mencari perbaikan dalam kecepatan pemrosesan dalam sistem penyimpanan yang menangani semuanya hingga analisis data. Hal ini sebagai tanggapan terhadap kebutuhan yang berkembang dalam teknologi seperti Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning untuk analisis dan pemanfaatan volume data yang berkembang pesat, termasuk data tidak terstruktur, seperti data video dan log. Namun, ini memerlukan sistem penyimpanan yang dapat menganalisis secara efisien dari data tidak terstruktur yang disimpan dalam sistem terdistribusi yang menyediakan fungsi penyimpanan asli mereka untuk manajemen data serta kemampuan pemrosesan data.

Fujitsu Laboratories kini telah mengembangkan "Dataffinic Computing," teknologi untuk sistem penyimpanan terdistribusi yang menangani pemrosesan data sementara juga memenuhi fungsi penyimpanan aslinya, untuk mempercepat pemrosesan data dalam volume besar. Dengan teknologi ini, sistem penyimpanan dapat memproses volume data yang besar dengan kecepatan tinggi, termasuk data yang tidak terstruktur, memungkinkan pemanfaatan yang efisien dari jumlah data yang terus meningkat, dalam kasus seperti menggunakan video kamera keamanan, menganalisis log dari sistem ICT, memanfaatkan sensor data dari mobil, dan menganalisis data genetik.

Latar belakang permasalahan

Adanya kecenderungan berkembang dari inovasi dan transformasi bisnis melalui pemanfaatan volume besar data yang dihasilkan di berbagai lini depan. Volume data meningkat secara eksponensial karena ada data terstruktur konvensional yang dikelola dalam database, seperti data pelanggan, serta data tidak terstruktur, seperti data video dan log. Efisiensi menggunakan volume besar data ini, AI, Machine Learning dan teknologi lainnya dibutuhkan untuk mempersingkat analisis. Secara konvensional, data dianalisis dalam pemrosesan server, tetapi jika data dapat diproses dalam sistem yang sama di mana ia disimpan, diharapkan akan meningkatkan kecepatan pemrosesan analisis data. 

Permasalahan

Kegiatan pemrosesan data akan membutuhkan server pemrosesan untuk membaca data dari sistem penyimpanan. Karena volume data yang mengalir di antara sistem penyimpanan dan server pemrosesan meningkat, waktu yang diperlukan untuk membaca data dapat menjadi hambatan ketika menggunakan volume data yang besar. Di sisi lain, pemrosesan data pada kecepatan tinggi menjadi mungkin ketika pemrosesan dilakukan pada sistem penyimpanan tanpa memindahkan data. Meskipun demikian, ini akan mempersulit untuk menganalisis data tidak terstruktur yang didistribusikan di seluruh sistem penyimpanan.

Teknologi baru yang telah dikembangkan oleh Fujitsu

Fujitsu telah mengembangkan Dataffinic Computing suatu teknologi yang dapat  menangani pemrosesan data dalam sistem penyimpanan terdistribusi yang mendistribusikan dan mengumpulkan data dengan menghubungkan beberapa server melalui jaringan, tanpa mengurangi fungsi penyimpanan sistem yang asli, untuk mempercepat proses peningkatan volume data. 

Disposisi content aware data yang dapat memproses setiap item data terdistribusi

Untuk meningkatkan kinerja akses, sistem penyimpanan terdistribusi tidak menyimpan data dalam jumlah besar di tempat yang sama, tetapi memecah data menjadi ukuran yang mudah dikelola untuk penyimpanan. Dalam kasus data tidak terstruktur seperti video dan data log, bagaimanapun, setiap bagian data tidak dapat sepenuhnya diproses ketika file secara sistematis dipecah menjadi potongan-potongan ukuran yang ditentukan dan disimpan secara terpisah. Oleh karena itu perlu sekali lagi mengumpulkan data terdistribusi untuk diproses, menempatkan beban yang signifikan pada sistem. Sekarang, dengan memecah data yang tidak terstruktur di sepanjang jeda alami dalam koneksi di dalam data, teknologi ini menyimpan data dalam keadaan di mana masing-masing potongan masih bisa diproses.

Mengontrol sumber daya adaptif dengan adanya fungsi penyimpanan dan kemampuan pemrosesan data

Selain membaca dan menulis data biasa, node penyimpanan menghadapi berbagai beban sistem untuk menyimpan data dengan aman. Termasuk juga pemrosesan pemulihan otomatis setelah kesalahan, pemrosesan redistribusi data setelah lebih banyak kapasitas penyimpanan ditambahkan, dan pemrosesan pemeriksaan disk sebagai bagian dari pencegahan pemeliharaan. Teknologi ini memfungsikan jenis beban sistem yang terjadi dalam sistem penyimpanan, memprediksi sumber daya yang akan dibutuhkan dalam waktu dekat. Teknologi ini mampu mengontrol sumber daya pemrosesan data dan alokasi mereka, sehingga tidak mengurangi kinerja fungsi penyimpanan sistem.

Central Data Technology merupakan salah satu Value Added Distributor terbesar di Indonesia. Central Data Technology sebagai Perusahaan teknologi informasi yang mendistribusikan berbagai brand terkemuka di dunia TI antara lain Oracle, Fujitsu, Hitachi Vantara, Commvault, f5, Talend, Pentaho, Mapr, Apple, AWS, dan Sundray.

Info lebih lanjut hubungi marketing@centraldatatech.com

 

 

Sumber artikel :

www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2018/0920-02.html