Detail

Artificial Intelligence dan Machine Learning Mendefinisikan Keadaan Kompetitif Dalam Mempertahankan Karyawan (War for Talent)

Tue, Sep 25 2018 | Author: PT. Central Data Technology

Faktanya saat ini rencana pertumbuhan perusahaan dapat mempercepat “War for Talent”

Menemukan bakat yang baik dapat menjadi tantangan besar. Hal ini terutama benar karena tidak semua orang setuju pada bakat besar seperti apa. Akibatnya, pemberi kerja sering kehilangan salah satu kandidat teratas atau kandidat terbaik untuk pekerjaan itu. Hal ini dapat menyebabkan perputaran yang tinggi dan sumber daya yang terbuang. Artificial Intelligence dan Machine Learning mendefinisikan keadaan kompetitif dalam merekrut dan mempertahankan karyawan (War for Talent)

Rata-rata karyawan di suatu perusahaan perangkat lunak ataupun perusahaan berbasis cloud adalah 19 bulan. Di Amerika, tren ini sampai 14 bulan karena persaingan ketat untuk bakat menurut eksekutif level C yang memimpin perusahaan-perusahaan ini. Perusahaan cloud computing yang tumbuh dengan cepat, mereka membutuhkan kemampuan khusus, keahlian, dan rekan yang tahu bagaimana melupakan konsep lama dan mempelajari yang baru. Hari ini di seluruh teknologi dan banyak industri lainnya, setiap strategi pertumbuhan perusahaan didasarkan pada seberapa baik mereka menarik, terlibat, menyaring, mewawancarai, memilih, dan mengelola bakat selama siklus hidup calon karyawan.

Dari lima nama perusahaan Gartner sebagai Vendor pilihan di bidang Manajemen Human Capital untuk Talent Acquisition, Bidang tersebut elapan kali lipat dapat mencapai personalisasi pada skala saat ini. Mencapai personalisasi dalam skala sangat penting jika bisnis yang sedang berkembang akan berhasil memperoleh dan mengembangkan bakat yang dapat mendukung sasaran dan strategi pertumbuhan mereka.

Gartner menemukan delapan poin yang patut dicatat karena Platform Kecerdasan Berbasis AI-nya yang menggabungkan analisis data yang tersedia secara publik, repositori data internal, sistem HCM, dan spreadsheet kemudian menciptakan ontologi berdasarkan kriteria keberhasilan organisasi yang spesifik. Setiap ontologi, atau area minat manajemen bakat, dapat disesuaikan untuk pertanyaan lebih lanjut menggunakan antarmuka pengguna yang mudah dipahami dan dinavigasi oleh aplikasi.

Gartner juga menemukan bahwa Eightfold.ai adalah salah satu contoh pertama dari database kandidat perusahaan yang memperbarui diri. Profil dalam sistem saat ini terus diperbarui menggunakan pengumpulan data eksternal, tanpa pelamar harus mengulangi atau mengirimkan profil yang diperbarui.

Mengambil pendekatan berbasis data untuk meningkatkan keragaman (Diversity)

Pembelajaran AI dan mesin memiliki potensi untuk menghilangkan bias sadar maupun tidak sadar dari keputusan para perekrut yang mengarah kepada keputusan perekrut berdasarkan kemampuan dan keterampilan bawaan. Banyak CEO dan tim manajemen senior dengan antusias mendukung program keragaman (diversity) namun berjuang untuk membuat suatu kemajuan. Pendekatan berbasis AI dan Machine Learning dapat membantu mempercepatnya ke tujuan keragamannya dan mencapai tempat kerja yang lebih egaliter.

Data adalah equalizer hebat, dengan kemampuan yang terbukti untuk menghapus bias sadar dan tidak sadar dari keputusan perekrutan dan memungkinkan keberagaman sejati dengan mengevaluasi kandidat yang sama berdasarkan pengalaman mereka, potensi pertumbuhan dan kekuatan.

 

 

Sumber artikel :

www.cloudcomputing-news.net/news/2018/sep/24/how-ai-machine-learning-are-redefining-the-war-for-talent/